Ich begleite KI-Projekte strukturiert und transferiere Know-how direkt in Deine Organisation: von AI Literacy und Governance über Copilot-Rollouts bis zu eigenen KI-Agents.
AI Literacy schafft die Kompetenzbasis für erfolgreiche KI-Projekte. Mitarbeitende und Führungskräfte verstehen Chancen und Grenzen von KI und können Use Cases fundiert bewerten und KI-Tools sicher einsetzen.
Technologische Grundlagen von KI verstehen
KI-Use-Cases strukturiert identifizieren und bewerten
Sicherer Umgang mit KI-Tools und Prompt-Techniken
Risiken, Datenqualität, Datenschutz und EU AI Act kennen
Aktive Mitwirkung in interdisziplinären KI-Projektteams
Jetzt anfragen →KI-Governance sorgt dafür, dass KI-Projekte rechtssicher, transparent und strategisch gesteuert umgesetzt werden, inklusive EU AI Act und Datenschutz.
Governance-Rahmen mit Rollen und Zuständigkeiten
Anforderungen aus EU AI Act, Datenschutz und Compliance umsetzen
Standardisierte Prüf- und Freigabeprozesse für neue Use Cases
Transparente Dokumentation und Risikomanagement
Einbindung in bestehende Unternehmens-, IT- und Risikostrukturen
Jetzt anfragen →Ein strukturierter Rollout stellt sicher, dass Microsoft 365 Copilot nicht nur aktiviert, sondern produktiv im Arbeitsalltag verankert wird.
Zieldefinition und Auswahl der Pilot-Fachbereiche
Use Cases in Vertrieb, HR, Management und Operations
Technische Vorbereitung inkl. Berechtigungs- und Datenprüfung
Schulung mit praxisnahen Prompt- und Workflow-Formaten
KPI-basierte Erfolgsmessung und Skalierung
Jetzt anfragen →Systematische Identifikation und Bewertung konkreter KI-Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette, damit Ressourcen fokussiert eingesetzt werden.
Analyse zentraler Prozesse auf Automatisierungspotenziale
Use-Case-Identifikation in Vertrieb, HR, Operations und Finance
Wirtschaftlichkeitsbewertung inkl. ROI-Logik und Aufwand
Risikobewertung zu Daten, Compliance und Reife
Priorisierte Projekt-Roadmap als Entscheidungsgrundlage
Jetzt anfragen →Eine unternehmensweite KI-Strategie mit klarer Zieldefinition, Governance-Anbindung und skalierbarer Roadmap.
Strategische KI-Ziele aus Geschäftsmodell und Markt ableiten
Mehrstufiger Umsetzungsplan von Quick Wins bis Skalierung
KI in Management- und Budgetprozessen verankern
Klare Verantwortlichkeiten und Steuerung
KPI-Framework für Effizienz, Qualität und Innovation
Jetzt anfragen →Analyse und Optimierung der Datenbasis als Voraussetzung für erfolgreiche KI-Projekte: Datenqualität, Zugriffsstrukturen und organisatorische Einsatzfähigkeit.
Bewertung bestehender Datenstrukturen und Systeme
Analyse von Datenqualität, -verfügbarkeit und -sicherheit
Data-Ownership und Verantwortlichkeiten definieren
Technische und organisatorische Handlungsfelder ableiten
Strukturierte KI-Readiness-Roadmap
Jetzt anfragen →Schnelle Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen zur Validierung neuer Geschäftsmodelle, Services oder Prozessinnovationen.
Konkrete Innovationshypothesen entwickeln
Funktionsfähige MVPs in kurzen Iterationen bauen
Technische Validierung inkl. Daten- und Schnittstellenprüfung
Wirtschaftliche Bewertung von Skalierungsoptionen
Übergabe in reguläre Projekt- oder Produktstrukturen
Jetzt anfragen →Unternehmensspezifische KI-Agents und Assistenzsysteme, die internes Wissen strukturieren, Prozesse unterstützen und Routineaufgaben automatisieren.
Firmenspezifische GPT- oder Agentenlösungen konzipieren
Interne Wissensquellen anbinden (z. B. SharePoint, CRM)
Sichere RAG-Architekturen mit Zugriffskontrolle
Wiederkehrende Analyse- und Dokumentationsprozesse automatisieren
Skalierung auf Fachbereiche mit klaren Use Cases
Jetzt anfragen →Begleitung der organisatorischen Transformation durch Schulungen, Führungskräfte-Workshops und strukturierte Enablement-Programme.
Führungskräfte-Workshops zur strategischen Einordnung von KI
Praxistrainings für Fachbereiche mit realen Use Cases
Interne KI-Champions und Kompetenzteams aufbauen
Standardisierte Prompt- und Workflow-Frameworks
Nutzungsgrad, Akzeptanz und Produktivität messen
Jetzt anfragen →
